जब अधिकांश निवेशक सेमीकंडक्टर कंपनियों और "मैग्निफिसेंट सेवन" टेक दिग्गजों के शेयर खरीदने में लगे हुए थे, तब बैंक ऑफ अमेरिका (BofA) ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) बूम के ऐसे छिपे हुए लाभार्थियों की पहचान की है, जो अत्यधिक गर्म हो चुके टेक सेक्टर से कहीं आगे हैं।

2026 में AI से जुड़ी तेज़ रैली ने वॉल स्ट्रीट को मध्य-पूर्व में जारी संघर्ष को नज़रअंदाज़ करने का मौका दिया और अमेरिकी शेयर बाजार नए ऐतिहासिक उच्च स्तर पर पहुंच गए। फिलाडेल्फिया सेमीकंडक्टर इंडेक्स ने लगातार 18 दिनों तक बढ़त दर्ज कर नया रिकॉर्ड बनाया और साल की शुरुआत से अब तक 64.8% की शानदार बढ़त हासिल की। वहीं, सेमीकंडक्टर और हार्डवेयर निर्माताओं के शेयर क्रमशः 69% और 65% चढ़ गए, जिससे उनका मूल्यांकन (Valuation) 2022 के बाद के सबसे ऊंचे स्तर पर पहुंच गया। हालांकि, पिछले महीने निवेशकों ने बड़े पैमाने पर मुनाफावसूली (Profit Booking) शुरू कर दी, क्योंकि उन्हें एहसास हुआ कि टेक सेक्टर को लेकर बना उत्साह जरूरत से ज्यादा बढ़ चुका है।

बैंक ऑफ अमेरिका का कहना है कि इस समय मुनाफे के अनुमान (Profit Forecasts) में सबसे बड़ी बढ़ोतरी गैर-तकनीकी (Non-Tech) कंपनियों में देखने को मिल रही है। विशेष रूप से ऊर्जा (Energy) और मटेरियल्स (Materials) सेक्टर की कंपनियों में, जो AI को चलाने के लिए आवश्यक भौतिक ढांचा (Physical Infrastructure) उपलब्ध कराती हैं। विडंबना यह है कि निवेशक अभी भी इन क्षेत्रों को नजरअंदाज कर रहे हैं। ब्रोकरेज के आंकड़ों के अनुसार, पिछले तीन महीनों में फंड मैनेजरों ने ऊर्जा क्षेत्र में अपनी हिस्सेदारी 31% कम (Underweight) रखी, जबकि मटेरियल्स सेक्टर में यह हिस्सेदारी 6% कम रही।

विश्लेषकों का कहना है कि लगातार बनी हुई महंगाई और नकदी पर मिलने वाले वास्तविक नकारात्मक रिटर्न (Negative Real Cash Yields) के माहौल में, कम मूल्यांकन वाली (Undervalued) और कम लोकप्रिय कमोडिटी कंपनियां निवेशकों की पूंजी की सुरक्षा के लिए बेहतर विकल्प साबित हो सकती हैं। BofA निवेशकों को सलाह देता है कि वे AI से सीधे लाभ पाने वाली उन कंपनियों के पीछे भागना बंद करें, जिनके मूल्यांकन पहले ही बहुत अधिक बढ़ चुके हैं। इसके बजाय, उन्हें मजबूत बुनियादी आधार (Fundamental Value) वाली कंपनियों पर ध्यान देना चाहिए।

इसके अलावा, बैंक ने ऐसे कम चर्चित क्षेत्रों में भी अवसर तलाशने की सलाह दी है, जो न्यूरल नेटवर्क (Neural Networks) का उपयोग करके अपने कार्यों का स्वचालन (Automation), उत्पाद विकास में तेजी (Product Acceleration) और बैक-ऑफिस प्रक्रियाओं को अधिक कुशल बना रहे हैं। ये बाजार खंड अभी तक सट्टेबाजों (Speculators) की भीड़ से नहीं भरे हैं और भविष्य में बेहतर प्रदर्शन (Outperformance) की अच्छी संभावना रखते हैं।